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crew-ai-codecollection/crew-google-srap-analyze-translate-post.py
2024-03-26 18:23:30 +01:00

97 lines
2.9 KiB
Python

# need env SERPER_API_KEY: https://serper.dev/api-key
# Environment Variablen importieren
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()
# Importieren von erforderlichen Bibliotheken für Windows
import asyncio
import platform
if platform.system() == 'Windows':
asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())
# Import the necessary libraries
from crewai import Agent,Crew, Task
from langchain.agents import Tool
from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper
from crewai_tools import WebsiteSearchTool, ScrapeWebsiteTool
# Create a search tool
search = GoogleSerperAPIWrapper(gl='de', hl='de', num=5, tbs="qdr:m") # search only for the last month
# Create a tool
serper_tool = Tool(
name="Google",
func=search.run,
description="Internetsuche",
)
readpage = ScrapeWebsiteTool()
web_rag_tool = WebsiteSearchTool()
# Create an agent
researcher = Agent(
role='OER Searcher',
goal='OER für die Religiöse Bildung finden.',
backstory='Ein Agent, der gute Links zu OER für die religiöse Bildung sucht.',
tools=[serper_tool,web_rag_tool]
)
redakteur = Agent(
role='OER Redakteur',
goal='geht den Links nach, die er vom OER Searcher bekommt und prüft die Qualität der OER.',
backstory='Eine evangelische Religionslehrkraft, die OER für den Unterricht sucht und prüft.',
tools=[readpage]
)
writer = Agent(
role='OER Blog Schreiber',
goal='Stellt regelmäßig neue OER, die er vom OER Redakteur bekommt auf seinem Blog kritisch vor.',
backstory='Eine evangelischer Theologe, dem guter Reigionsunterricht besonders am Herzen liegt.',
)
# Create tasks
research = Task(
description='Suche nach religions- und ethikrelvanten Materialien, die als OER gekennzeichnet sind oder eine entsprechende Lizenz haben.',
expected_output='Eine Liste der Suchergebnisse und der dazugehörenden URL.',
agent=researcher
)
proof = Task(
description='Suche nach religions- und ethikrelvanten Materialien, die als OER gekennzeichnet sind oder eine entsprechende Lizenz haben.',
expected_output='Eine Liste der geprüften Materialien inklusive der URLs.',
context=[research],
agent=redakteur
)
write = Task(
description='Stelle eine Liste alle neuen materialien zusammen.',
expected_output='Ein Artikel der alle geprüften Inhalte in Form eines Blogartikels präsentiert.',
context=[proof],
agent=writer
)
# Create tasks
research = Task(
description='Suche nach religions- und ethikrelvanten Materialien, die als OER gekennzeichnet sind oder eine entsprechende Lizenz haben.',
expected_output='Eine Liste der Suchergebnisse und der dazugehörenden URL.',
agent=researcher
)
# Crew mit beiden Agenten und Aufgaben initialisieren
crew = Crew(
agents=[researcher,redakteur,writer],
tasks=[research,proof, write],
verbose=2
)
# Crew-Aktion starten
result = crew.kickoff()
# Ergebnis ausgeben
print(result)