# need env SERPER_API_KEY: https://serper.dev/api-key

# Environment Variablen importieren
from dotenv import load_dotenv
load_dotenv()

# Importieren von erforderlichen Bibliotheken für Windows
import asyncio
import platform
if platform.system() == 'Windows':
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())



# Import the necessary libraries
from crewai import Agent,Crew, Task
from langchain.agents import Tool
from langchain_community.utilities import GoogleSerperAPIWrapper
from crewai_tools  import WebsiteSearchTool, ScrapeWebsiteTool

# Create a search tool
search = GoogleSerperAPIWrapper(gl='de', hl='de', num=5, tbs="qdr:m") # search only for the last month

# Create a tool
serper_tool = Tool(
  name="Google",
  func=search.run,
  description="Internetsuche",
)
readpage = ScrapeWebsiteTool()


web_rag_tool = WebsiteSearchTool()

# Create an agent
researcher = Agent(
  role='OER Searcher',
  goal='OER für die Religiöse Bildung finden.',
  backstory='Ein Agent, der gute Links zu OER für die religiöse Bildung sucht.',
  tools=[serper_tool,web_rag_tool]
)

redakteur = Agent(
  role='OER Redakteur',
  goal='geht den Links nach, die er vom OER Searcher bekommt und prüft die Qualität der OER.',
  backstory='Eine evangelische Religionslehrkraft, die OER für den Unterricht sucht und prüft.',
  tools=[readpage]
)
writer = Agent(
  role='OER Blog Schreiber',
  goal='Stellt regelmäßig neue OER, die er vom OER Redakteur bekommt auf seinem Blog kritisch  vor.',
  backstory='Eine evangelischer Theologe, dem guter Reigionsunterricht besonders am Herzen liegt.',
  
)


# Create tasks
research = Task(
    description='Suche nach religions- und ethikrelvanten Materialien, die als OER gekennzeichnet sind oder eine entsprechende Lizenz haben.',
    expected_output='Eine Liste der Suchergebnisse und der dazugehörenden URL.',
    agent=researcher
)

proof = Task(
    description='Suche nach religions- und ethikrelvanten Materialien, die als OER gekennzeichnet sind oder eine entsprechende Lizenz haben.',
    expected_output='Eine Liste der geprüften Materialien inklusive der URLs.',
    context=[research],
    agent=redakteur
)

write = Task(
    description='Stelle eine Liste alle neuen materialien zusammen.',
    expected_output='Ein Artikel der alle geprüften Inhalte in Form eines Blogartikels präsentiert.',
    context=[proof],
    agent=writer
)

# Create tasks
research = Task(
    description='Suche nach religions- und ethikrelvanten Materialien, die als OER gekennzeichnet sind oder eine entsprechende Lizenz haben.',
    expected_output='Eine Liste der Suchergebnisse und der dazugehörenden URL.',
    agent=researcher
)

# Crew mit beiden Agenten und Aufgaben initialisieren
crew = Crew(
    agents=[researcher,redakteur,writer],
    tasks=[research,proof, write],
    verbose=2
)
# Crew-Aktion starten
result = crew.kickoff()


# Ergebnis ausgeben
print(result)