# Vorbereitung: pip install crewai_tools
# Verzeichnis ../blog-posts erstellen

# Importieren von erforderlichen Bibliotheken für Windows
import asyncio
import platform
if platform.system() == 'Windows':
    asyncio.set_event_loop_policy(asyncio.WindowsSelectorEventLoopPolicy())

# ChatCPT 3.5 importieren
from langchain_openai import ChatOpenAI
turbo35 =  ChatOpenAI(model_name="gpt-3.5-turbo", temperature=0.7)

# erforderlichen Bibliotheken
from crewai import Agent, Task, Crew
from crewai_tools  import DirectoryReadTool, FileReadTool, WebsiteSearchTool, ScrapeWebsiteTool
from datetime import datetime

# Set date
date_today = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d-%H-%M-%S")

# Instantiate tools
docs_tools = DirectoryReadTool(directory='F:\\blog-posts')
file_read_tool = FileReadTool()
website_rag = ScrapeWebsiteTool()

# Create agents
researcher = Agent(
    role='Reseacher',
    goal='Finde neue Beiträge auf https://www.theo-web.de/ für den Blogpost',
    backstory='Ein Agent, der im Internet nach den neuesten Entwicklungen im Bereich Theologie, KI und Bildung sucht.',
    llm=turbo35,
    tools=[website_rag]
)

writer = Agent(
    role='Content Writer',
    goal='Schreibe einen Blogpost über dein Beitrag auf https://www.theo-web.de/fileadmin/user_upload/TW_pdfs2_2020/005.pdf',
    backstory='Ein Agent, der Blogposts schreibt.',
    llm=turbo35,
    tools=[docs_tools, file_read_tool]
)

# Create tasks
research = Task(
    description='Die neuesten Trends im Bereich OER finden Sie auf theology.de.',
    expected_output='Ein Überblick über die neuesten Trends im Bereich OER.',
    agent=researcher
)

write = Task(
    description='Schreibe für heute einen ansprechenden Blogbeitrag finde eineÜberschrift unter Verwendung der Zusammenfassung in deutsch. Versichere dass es keine Dopplungen mit ihnalten aus anderen Dateien gibt.',
    expected_output='Ein deutschprachiger Blogbeitrag markdown in 4 Absätzen über neue Inhalten. Charset: UTF-8',
    agent=writer,
    output_file=f"F:\\blog-posts\\post_theoweb_{date_today}.md"
)

# Create and execute crew tasks
crew = Crew(agents=[researcher, writer], tasks=[research, write])
crew.kickoff()