From b95a517012f835236808fd83df30b51ab17d5715 Mon Sep 17 00:00:00 2001 From: Joachim Happel Date: Thu, 8 Aug 2024 13:50:23 +0200 Subject: [PATCH] chore: vault backup from Joachims-PC at 2024-08-08T13:50 --- .../Unterstützungssystem für Relilehrkräfte.md | 10 +++++----- 1 file changed, 5 insertions(+), 5 deletions(-) diff --git a/Materialpool Entwicklung/Visionen/Unterstützungssystem für Relilehrkräfte.md b/Materialpool Entwicklung/Visionen/Unterstützungssystem für Relilehrkräfte.md index efb9b1d..32e13d1 100644 --- a/Materialpool Entwicklung/Visionen/Unterstützungssystem für Relilehrkräfte.md +++ b/Materialpool Entwicklung/Visionen/Unterstützungssystem für Relilehrkräfte.md @@ -1,10 +1,10 @@ Ein effizientes und hochwertiges Unterstützungssystem schaffen, das auf Basis von Suchworten und Userprompts hilfreiche Empfehlungen zu Themen, Situationsanforderungen und Lehrplanvorgaben gibt, sowie qualitative Materialien, Methoden und Verlaufspläne anbietet, die sich an den Kontexten der Nutzenden (Klasse, Bundesland, Situation) orientieren. Ziel ist es, denzentrale Kataloge von Online-Inhalten für die Zusammenstellung von Suchergebnissen zu nutzen, die Relevanz der Inhalte anhand von Metadaten und Qualitätskriterien zu ermitteln und daraus Vorschläge zu generieren (insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz). Ziele: -1. Entwicklung eines robusten Systems zur Verwaltung und Auffindung von Materialien. -2. Integration von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Metadaten und Suchfunktionalitäten. 3. Erschließung von Qualitätsstandards für alle Materialien, sowohl für neue als auch bestehende Bestände. 4. Entwicklung von robusten Prüfprompts, die eine maschinelle Vorprüfung von Materialien ermöglichen -5. Etablierung eines kollaborativen Prozesses zur kontinuierlichen Verbesserung und Aktualisierung des Materialpools. -6. Integration von Künstlicher Intelligenz bei der konkreten Unterstützung von Lehrkräften in der Unterrichtsvorbereitung -7. Erschließung individueller OER-Ergebnisse aus dem Mensch-Maschine Dialog für die OER Community \ No newline at end of file +5. Integration von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Metadaten und Suchfunktionalitäten, die auch passende Fortbildungsangebote und Communities berücksichtigen +6. Etablierung eines kollaborativen Prozesses zur kontinuierlichen Verbesserung und Aktualisierung des Materialpools. +7. Integration von Künstlicher Intelligenz bei der Generierung von OER +8. 9. Erschließung individueller OER-Ergebnisse aus dem Mensch-Maschine Dialog für die OER Community +10. Lehrkräfte erhalten für ihre Vorbereitung und den Unterricht direkt verwendbarer Materialien, Fortbildungstipps und Einladungen zu Community Events \ No newline at end of file