Comenius-Institut/Materialpool-Entwicklung
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Joachim Happel 2024-08-08 13:51:38 +02:00
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Materialpool Entwicklung/Visionen/Unterstützungssystem für Relilehrkräfte.md
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Ein effizientes und hochwertiges Unterstützungssystem schaffen, das auf Basis von Suchworten und Userprompts hilfreiche Empfehlungen zu Themen, Situationsanforderungen und Lehrplanvorgaben gibt, sowie qualitative Materialien, Methoden und Verlaufspläne anbietet, die sich an den Kontexten der Nutzenden (Klasse, Bundesland, Situation) orientieren. Ziel ist es, denzentrale Kataloge von Online-Inhalten für die Zusammenstellung von Suchergebnissen zu nutzen, die Relevanz der Inhalte anhand von Metadaten und Qualitätskriterien zu ermitteln und daraus Vorschläge zu generieren (insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz).
Ziele:
3. Erschließung von Qualitätsstandards für alle Materialien, sowohl für neue als auch bestehende Bestände.
4. Entwicklung von robusten Prüfprompts, die eine maschinelle Vorprüfung von Materialien ermöglichen
5. Integration von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Metadaten und Suchfunktionalitäten, die auch passende Fortbildungsangebote und Communities berücksichtigen
6. Etablierung eines kollaborativen Prozesses zur kontinuierlichen Verbesserung und Aktualisierung des Materialpools.
7. Integration von Künstlicher Intelligenz bei der Generierung von OER
8. 9. Erschließung individueller OER-Ergebnisse aus dem Mensch-Maschine Dialog für die OER Community
10. Lehrkräfte erhalten für ihre Vorbereitung und den Unterricht direkt verwendbarer Materialien, Fortbildungstipps und Einladungen zu Community Events
1. Erschließung von Qualitätsstandards für alle Materialien, sowohl für neue als auch bestehende Bestände.
2. Entwicklung von robusten Prüfprompts, die eine maschinelle Vorprüfung von Materialien ermöglichen
3. Integration von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Metadaten und Suchfunktionalitäten, die auch passende Fortbildungsangebote und Communities berücksichtigen
4. Etablierung eines kollaborativen Prozesses zur kontinuierlichen Verbesserung und Aktualisierung des Materialpools.
5. Integration von Künstlicher Intelligenz bei der Generierung von OER
6. Lehrkräfte erhalten für ihre Vorbereitung und den Unterricht direkt verwendbarer Materialien, Fortbildungstipps und Einladungen zu Community Events
7. Erschließung individueller OER-Ergebnisse aus dem Mensch-Maschine Dialog für die OER Community