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Ein effizientes und hochwertiges Unterstützungssystem schaffen, das auf Basis von Suchworten und Userprompts hilfreiche Empfehlungen zu Themen, Situationsanforderungen und Lehrplanvorgaben gibt, sowie qualitative Materialien, Methoden und Verlaufspläne anbietet, die sich an den Kontexten der Nutzenden (Klasse, Bundesland, Situation) orientieren. Ziel ist es, denzentrale Kataloge von Online-Inhalten für die Zusammenstellung von Suchergebnissen zu nutzen, die Relevanz der Inhalte anhand von Metadaten und Qualitätskriterien zu ermitteln und daraus Vorschläge zu generieren (insbesondere durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz).
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Ziele:
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1. Entwicklung eines robusten Systems zur Verwaltung und Auffindung von Materialien.
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2. Integration von Künstlicher Intelligenz zur Verbesserung der Metadaten und Suchfunktionalitäten.
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3. Erschließung von Qualitätsstandards für alle Materialien, sowohl für neue als auch bestehende Bestände.
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4. Entwicklung von robusten Prüfprompts, die eine maschinelle Vorprüfung von Materialien ermöglichen
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5. Etablierung eines kollaborativen Prozesses zur kontinuierlichen Verbesserung und Aktualisierung des Materialpools.
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6. Integration von Künstlicher Intelligenz bei der konkreten Unterstützung von Lehrkräften in der Unterrichtsvorbereitung
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7. Erschließung individueller OER-Ergebnisse aus dem Mensch-Maschine Dialog für die OER Community
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